Héctor Hernández
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Ok. Ah, se inspiró en la pandemia cuando todos estaban en casa y lo que quería era hacer un cambio para el mundo, ¿no? Entonces... Me imaginaba a mí pidiendo ayuda junto con otras personas en redes sociales, como era difícil para algunas personas.
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Entonces, estas personas que son sordas, que usan la lengua de señas, como es difícil pedir ayuda incluso como por teléfono, que era lo más común en ese entonces. Me enfoqué en este sector de la población y creé un primer prototipo, un guante que traduce igual a lengua de señas, pero no era tan eficaz.
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después de eso al crear este primer prototipo que funcionó pero no era tan bueno me fui ahí por una misión por dos años de parte de mi iglesia Baja California y también me volvió a tocar personas que también utilizaban la lengua de señas me puse la meta que regresando a casa iba a continuar con el proyecto para que sea 100% funcional y que esté al alcance de absolutamente todas las personas a ver pausa pausa
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Ah, lo que hace el guante es cuando haces la posición de la seña, por ejemplo, es la letra A. Estos datos los envía a este microcontrolador. Este microcontrolador lo envía por Bluetooth a esta pantalla. Ok. En esta pantalla aparece la letra por completo.
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Lo genial de esto es que como usa Bluetooth, no solamente se limita a ese dispositivo que incluso es algo grande, algo incómodo. Podemos utilizar otro dispositivo como un teléfono celular, cambiarlo en vez de letras que sean algo auditivo como en la bocina. O sea, podría hablar, digamos. Correcto, así es. Es lo que se está buscando.
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Sí, estoy estudiando ingeniería. Estoy en tercer semestre.
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El principal problema era saber qué sensores usar. ¿Por qué? Lo que quería es que fuera lo más exacto y lo más eficaz. En el primer prototipo que usé, un exoesqueleto impreso en 3D, solamente había un rango como subir y bajar el dedo. Y es lo que te daba, ¿no? Entonces, para señales más complejas no se podía.
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Al utilizar estos sensores que en vez de solamente un ángulo, que sí se le conoce, son tres. X, Y y Z, ¿no? Y todo. Exactamente. Entonces, multiplicado eso por 15 te dan 15 datos, que es un rango muchísimo más alto que daba este anterior prototipo. Entonces, en la parte de los sensores es donde más me atoraba esos problemas. En la programación, pues también es lo más importante.
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De hecho, es el núcleo del proyecto. Pero esas partes creo que fueron las más difíciles.
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Sí, correcto. Justamente lo que quiero es incluso hacerlo más barato de lo que ya es. Aproximadamente cuesta entre 700 y 800 pesos producir uno de estos. Entonces, mejorando el diseño, haciendo más pequeño otros componentes como lo haría muchísimo más barato. Ya estoy en esa parte del diseño.
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Una persona que no conoce la lengua de señas, como si yo estoy haciendo la seña y no hay esto, es difícil de entender, ¿no? Pero lo que quiere hacer este guante es poder romper esa barrera de comunicación que hay entre las personas oyentes y las personas sordas. Y como pueden ver, como entendieron, ¿no? Lo que estaba diciendo, la letral, podemos hacer palabras cumplidas con eso.
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Entonces, es lo que busca el guante y es lo que hace funcionando, es lo que hace.
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Sí, y justamente es lo que estoy trabajando en el segundo diseño. Lo que voy a usar son redes neuronales. Para el abecedario podría usar una perceptron multicapa, pero para lo que estoy haciendo específicamente para frases y palabras completas es una red neuronal de memoria a corto plazo, que lo que va a hacer es hacer palabras completas con solamente estos dos guantes, ¿no?
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Como en tiempo real específicamente. Eso es para el segundo diseño. Oye, y Dyson, ¿cómo te acercaste a ellos?
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Como siempre he sido fan de la tecnología desde pequeño, entonces en redes sociales tengo varios influencers que suben acerca de tecnología. En este caso fue así el Medina, la que publicó lo del concurso. Ahí fue donde me enteré, ¿no? Explicaba un poco de qué era, de qué trataba y ahí me metí. Entonces, por eso supe de los premios James Dyson. Muy bien.
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¿Cómo va a estar? Planeo que sea una batería. De hecho, ahorita los de las baterías son súper geniales. Que dure como aproximadamente 10 horas para la parte durante el día, ¿no? Como yo me enfoco más en la actividad que tiene una persona sorda durante el día. Y en la parte del prototipo, vamos a quitar por completo los cables.
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Lo que voy a usar es, en vez de que esté en la muñeca todo amontonado, en solamente el guante, una como PCB Flex, se les conoce, que son placas flexibles muy delgadas con microcontroladores que sean tipo SMD, que son súper pequeñísimos. Eso lo que daría es disminuir la parte de consumo de corriente, además del tamaño y el peso, y la batería también, que es algo muy importante.
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Tuve a alguien, más o menos, a una amiga de la iglesia en la que estoy, que sabe la lengua de señas. Fue una reunión que tuvimos de aproximadamente una hora, dos horas, donde me explicó cuál es el elemento de la lengua de señas, como la posición de los dedos. Y es lo que me ha estado como, lo que me apoyó en ese momento.
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Durante el transcurso fui con otras profesores, profesoras que saben la lengua de señas y me dieron como una hojita con toda la lengua, el abecedario para este proyecto y fue ahí donde me fui basando.
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Sí, justamente en el DIF de Tlalmanalco, cerca del municipio de Chalco, fue ahí donde me canalicé con ese grupo de personas y ahí fue donde fue presentado por primer más el proyecto, ¿no? A las personas les encantaron, específicamente a la hija de la profesora en ese tiempo, le gustó muchísimo, como su reacción fue algo admirable y también como quiere seguir viendo cómo sigue el guante.
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De hecho, ha sido un apoyo súper grande, algo que estoy muy agradecido con la empresa, en la parte de la difusión, en la parte del premio económico, que eso va a darle un acceso y un avance muy, muy grande a este guante. Pero sí, en esas partes, sí, no me han dejado como solo, como preguntas que tengo, como me las responden, ¿no?
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Como de cómo estaría mejor esto, cómo difundirlo, como han sido muy, muy, muy amables en esa parte.
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Para eso se utiliza, se le conoce como base de datos o dataset, en la cual con esos datos se entrena la red neuronal. Entonces, lo único que tendremos que hacer es un grupo de personas, vamos a practicar la seña unas 10 veces cada uno o el vocabulario y todos esos datos los recopilamos en un archivo, lo metemos a la red neuronal para entrenar y ya está. Listo.
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Ahorita estamos esperando la segunda etapa que es los top 20 que sale en 16 de octubre de este mes me parece. Entonces ahí es donde se dan los top 20 por parte de ingenieros de Dyson que es los que están evaluando y de ahí el mismo James Dyson es quien evalúa esos 20 proyectos. Y digamos que el tuyo es finalista, ¿qué sigue?
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Ah, finalista, estaríamos esperando a que el mismísimo James Dyson estuviera evaluando este prototipo.
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Qué bueno que... Héctor, ¿cuánto tiempo te tardaste en hacerlo? En la parte de los materiales de construir lo ya que tenía todo, una semana. En la parte de programarlo, dos semanas. Y en la parte que vas super antes de eso, que es el pensar cómo hacerlo, entre un mes y dos meses.
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Ah, la parte visual sí lo pensé también y de hecho es lo que también se va a implementar en la segunda fase del prototipo, que no solamente sea en algo visual, en este caso sería en el teléfono lo que estoy planeando, también en la parte auditiva, entonces eso es lo que estoy planeando, como auditivo y visual combinado en una sola aplicación en el teléfono.
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Claro que sí. Code-and-invent. Code-and-invent.
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Hola, clones. Aquí van de Guadalajara para participar en lo que decía Aura sobre la comunidad fan de Dolingo. Yo sí me considero fan, pero fan nivel bebé, porque luego hay fans así, nivel aferrado, que a altas horas de la noche están haciendo sus prácticas y duran horas. O fans que no importa la hora, pero también duran horas, pierden contacto con la familia por estar haciendo sus lecciones.
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Son adictos a los idiomas. Más que nada por esto de la gamificación, que hace que la gente esté ahí pegada. Y digo, está padre aprender mucho un idioma, pero también... La parte de la gamificación se hace que mucha gente no se ponga límites.